随着新兴智能技术的发展和应用，传统的一、二产业越来越智能化。工业机器人替代生产流水线上简单劳动力的做法逐步推广。工业机器人使用，使工业机器人系统运维员的需求剧增。
2019年4月，人力资源社会保障部会同市场监管总局、国家统计局正式向社会发布了工业机器人系统运维员新职业信息。近年来，国内企业和科研机构加大工业机器人技术研究与本体研制方向的人才引进与培养力度，在硬件基础与技术水平上取得了显著提升，但现场调试、维护操作与运行管理等应用型人才依然缺乏。
教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合发布的《制造业人才发展规划指南》预测，到2025年， 数控机床和机器人有关领域人才缺口将达450万，人才需求量也必定会在智能制造不断深化中变得更大。此次颁布的标准遵循客观性、科学性、前瞻性、规范性、可操作性原则，对提升工业机器人系统运维员职业技能，促进智能制造的发展等具有重要推动作用，并为相关人才培养指明了方向，对 制造类人才培养具有深远意义。
人才培养模式是决定人才培养成效的关键环节。随着技术迭代加速、行业变革加快，人才培养模式也应该随之融入新的理念、技术和手段，才能快速匹配企业的智能制造人才需求。
，联合工业互联网平台企业打造线上人才培养服务体系。从2018年起，工业和信息化部开始遴选工业互联网示范项目。截止目前共选出各类示范项目136个，其中聚焦工业互联网平台解决方案的47个。这些企业都是各自专业领域的佼佼者，集聚几乎覆盖全产业链的企业、个人用户和解决方案，拥有技术能力、专业能力、经营能力。因此，联合工业互联网平台企业，委托它们在各自的专长领域开展人才培养大规模定制，为企业提供包括人才培训、就业、技术成果孵化转化、资本金融对接等全栈式服务，实现产教融合、产人融合、产融融合，形成工业互联网平台线上人才培养新生态。
第二，整合 行业、领域 企业，打造人才培养课程和实施体系。工业互联网、人工智能、集成电路等都属国家关键技术核心领域，不仅决定国家在未来国际竞争格局的地位，而且也关乎智能制造的顺利实施以及中国制造的品质提升。围绕这些 行业和领域，整合相关企业、高校、科研院所等资源，共同构建课程体系，开展人才培养实施。具体方式：一、人才培养机构或行业协会牵头联合成立人才工作委员会。二、组织委员会 进行课题研究，确定课程体系框架和人才标准清单。三、面向社会广泛征集课程、师资、案例、教材。四、围绕人才领导力建设、技术能力提升、项目管理能力精进三个方向设置各领域紧缺人才培养课程体系。最后，整合各方渠道面向社会发布开展培训实施。这种模式的优势在于，既满足委员会成员的内部培训需求，又使课程体系、渠道资源得到复用和共享，扩大人才培养培训体量。
第三，围绕 技术和行业领域共建校企合作人才培养基地。高校拥有完善的人才培养体系和师资，培养对象基数大，实验室资源充沛，培养经费充足。企业掌握一线真实案例、项目经验、工作场景、技术人员、人才需求。所以建立校企合作人才培养平台，是解决人才供给与需求脱节问题的有效途径。近几年来，无论高校还是企业也都在主动尝试推进，但往往因双方利益诉求、评价机制等存在差异，导致合作意愿冷热不均，合作结果难以为继。就在4月30日全国职业教师企业实践座谈会上，教育部副部长还在呼吁，要求每个学校领导带头联系企业推送教师入企互动，实为无奈之举。由此可见，校企合作虽想象美好但开展乏术。要保证其顺利推动还需从评价机制、利益分配机制等多方面加以思索和考量。
这里是翔宇数控机床，一家机床制造商，从事车床、铣床、钻床、锯床等类型的产品。